图6.9 三维卷积第一步的静态过程
图6.22 参数共享的三层卷积神经网络结构
图6.52 3×3的卷积核拆分成1×3和3×1的两个卷积核（Szegedy et al., 2016）
图6.70 VGG-19和普通34层深度模型以及残差网络模型结构对比图（He et al., 2016a）
图6.78 DenseNet模块结构示意图（Huang et al., 2017）
图6.105 带有双通道的卷积神经网络语言模型处理句子的过程（Kim, 2014）
图6.108 窄卷积和宽卷积的对比图，左侧为窄卷积，右侧为宽卷积（Kalchbrenner et al., 2014）
图6.114 动态路由举例说明（Aurélien, 2018）
MultiMNIIST数据集的重建过程（Sabour et al., 2017）