作者归档：xczhang

Andrew Ng（吴恩达）

Andrew Ng，中文名吴恩达，华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。现创立deeplearning.ai公司，对人工智能领域进行持续的探索。

个人主页：https://www.andrewng.org

Yann LeCun

Yann LeCun 是美国工程院院士、Facebook人工智能研究院院长、纽约大学Sliver教授，同时还兼职于科学数据中心，数学科学交流学院，神经科学中心，以及电子工程计算机系。他于2003年加入纽约大学，之后还在普林斯顿的NEC研究院短暂任职。在2012年，他创建了纽约大学数据科学中心，并担任主任。2013年底，他被任命为Facebook人工智能研究总监, 并继续在纽约大学做兼职教授。2015-2016年，他在巴黎法兰西工学院做客座教授。 Lecun创立的卷积网络模型，被广泛地应用于计算机视觉和语音识别应用里，也因此他被称为卷积网络之父，是公认的世界人工智能三巨头之一。

 个人主页：http://yann.lecun.com

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio是计算机科学与运筹学系的全职教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）CIFAR项目的负责人，加拿大Macahines和Brains学习CIFAR项目的联合主任，统计学习算法研究主席。他的主要研究目标是理解产生智慧的学习原则。 他的研究被广泛引用（Google Scholar在2016年年中发现超过40000次引用，H指数为84）。Yoshua Bengio目前是机器学习研究期刊的行动编辑，神经计算期刊副主编，机器学习的基础和趋势编辑，并且是机器学习期刊和IEEE神经网络交易的副主编。

个人主页：http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将反向传播算法应用到神经网络与深度学习。

个人主页：http://www.cs.toronto.edu/~hinton

2018人工智能国际学术会议论文集

AAAI （AAAI Conference on Artificial Intelligence）：https://aaai.org/Library/AAAI/aaai18contents.php

CVPR （IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）： http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py

ICCV （International Conference on Computer Vision）： https://waset.org/Publications

ICML （International Conference on Machine Learning）：https://icml.cc/Conferences/2018/Schedule?type=Poster

IJCAI （International Joint Conference on Artificial Intelligence）：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/

NeurIPS （Annual Conference on Neural Information Processing Systems）：https://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-processing-systems-31-2018

ACL （Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）：https://acl2018.org/programme/papers/

ECCV （European Conference on Computer Vision）：http://openaccess.thecvf.com/ECCV2018.py

COLING （International Conference on Computational Linguistics）：http://coling2018.org/coling-2018-accepted-papers/

UAI （International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence）：http://www.auai.org/uai2018/accepted.php#

第十六章部分代码

  • FGSM(Goodfellow et al., 2014) ：一种白盒攻击算法
  • DeepFool(Moosavi-Dezfooli et al., 2015) ：一种白盒攻击算法
  • 对抗迁移攻击 (Papernot etal., 2016) ：一种利用对抗样本迁移性实现的黑盒攻击算法
  • 特征挤压（Xu et al。，2017）
  • 标签平滑（Warde-Farley和Goodfellow，2016）
  • 对抗训练（Szegedy等，2013）

链接：https://pan.baidu.com/s/1CAW6K9ggCdRSrTS69SoUng
提取码：qjym