David Yarowsky博士的研究重点是词义消歧，NLP中的最小监督归纳算法，以及多语言自然语言处理。他在哈佛大学获得计算机科学学士学位，在宾夕法尼亚大学获得计算机和信息科学硕士学位和博士学位。David Yarowsky是著名的yarowsky algorithm的作者，该算法是一种用于词义消歧的无监督学习算法，他的论文最多在google scholar中被引用超过2000次。
David Yarowsky
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Emanuel Todorov
Emanuel Todorov是神经科学家，是华盛顿大学运动控制实验室的副教授和主任。他介绍了使用最优控制作为生物运动的正式解释框架，是MuJoCo物理引擎的主要开发者。他被引用次数最多的出版物在Google学术搜索中被引用1871次。Emanuel Todorov还是伦敦大学学院的盖茨比计算神经科学部门的博士后研究员，隶属于Peter Dayan和Geoffrey Hinton，专注于强化学习的研究，是2004年斯隆神经科学奖学金的获得者。
Serge Belongie
Serge Belongie是Cornell Tech公司的计算机科学教授。 他以对计算机视觉和机器学习领域的贡献而闻名，特别是对象识别和图像分割，根据Google Scholar，他在这些领域的科学研究被引用超过44,000次。 与Jitendra Malik一起，Belongie提出了Shape上下文的概念，Shape上下文是对象识别中广泛使用的特征描述符。2007年，Belongie和他的合着者在国际计算机视觉会议上发表了一篇论文，获得了Marr Prize荣誉奖。 2015年，他获得了ICCV亥姆霍兹奖，该奖项授予那些为计算机视觉领域做出基本贡献的论文作者。
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=ORr4XJYAAAAJ&hl=en
Michael Collins
Michael Collins是自然语言处理专家，哥伦比亚大学教授，开发了著名的句法分析器Collins Parser。2003年1月至2010年12月，美国麻省理工学院（MIT），助理教授/副教授； 2011年1月至今，美国哥伦比亚大学，Vikram Pandit教席教授。主要成就有获EMNLP 2002, EMNLP 2004, UAI 2004, UAI 2005, CoNLL 2008, EMNLP 2010最佳论文奖。
Jürgen Schmidhuber
今年54岁的Jürgen Schmidhuber出生于德国，是瑞士人工智能实验室（IDSIA）的研发主任，被称为递归神经网络之父。Schmidhuber本人创立的公司Nnaisense正专注于人工智能技术研发。此前，他开发的算法让人类能够与计算机对话，还能让智能手机将普通话翻译成英语。
李飞飞
李飞飞，ImageNet项目创始人之一，前任Google云AI/ML首席科学家。1999年获得普林斯顿大学物理学学士位，2005年获得加州理工学院电气工程专业博士学位。从2005年到2009年8月，她分别担任伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校电子与计算机工程系助理教授和普林斯顿大学计算机科学系助理教授。 她于2009年加入斯坦福大学担任助理教授，并于2012年晋升为副教授。她的主要研究方向是计算机视觉、认知神经科学以及大数据分析，她被描述为人工智能的先驱和研究人员，将“人性化”带入人工智能。
David Silver
David Silver，DeepMind强化学习研究小组的领头人，担任AlphaGo的首席研究员。1997年毕业于剑桥大学，获得Addison-Wesley奖。Silver与Demis Hassabis共同创办了视频游戏公司Elixir Studios，并担任首席技术官和首席程序员，获得了多项技术和创新奖。Silver于2004年在阿尔伯塔大学回到学术界攻读强化学习博士学位。Silver于2011年获得皇家学会大学研究奖学金，随后成为伦敦大学学院的讲师，现任教授。
Ian Goodfellow
Goodfellow因提出了生成对抗网络（GANs）而闻名，他被誉为“GANs之父”。曾获得斯坦福大学的计算机科学学士和硕士学位，并在Yoshua Bengio和Aaron Courville的监督下，在蒙特利尔大学获得了机器学习博士学位。 毕业后，Goodfellow加入Google，成为Google Brain研究团队的一员。之后离开谷歌加入新成立的OpenAI研究所。
Andrew Ng（吴恩达）
Andrew Ng，中文名吴恩达，华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。现创立deeplearning.ai公司，对人工智能领域进行持续的探索。
Yann LeCun
Yann LeCun 是美国工程院院士、Facebook人工智能研究院院长、纽约大学Sliver教授，同时还兼职于科学数据中心，数学科学交流学院，神经科学中心，以及电子工程计算机系。他于2003年加入纽约大学，之后还在普林斯顿的NEC研究院短暂任职。在2012年，他创建了纽约大学数据科学中心，并担任主任。2013年底，他被任命为Facebook人工智能研究总监, 并继续在纽约大学做兼职教授。2015-2016年，他在巴黎法兰西工学院做客座教授。 Lecun创立的卷积网络模型，被广泛地应用于计算机视觉和语音识别应用里，也因此他被称为卷积网络之父，是公认的世界人工智能三巨头之一。