Yoshua Bengio是计算机科学与运筹学系的全职教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）CIFAR项目的负责人，加拿大Macahines和Brains学习CIFAR项目的联合主任，统计学习算法研究主席。他的主要研究目标是理解产生智慧的学习原则。 他的研究被广泛引用（Google Scholar在2016年年中发现超过40000次引用，H指数为84）。Yoshua Bengio目前是机器学习研究期刊的行动编辑，神经计算期刊副主编，机器学习的基础和趋势编辑，并且是机器学习期刊和IEEE神经网络交易的副主编。

个人主页：http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html

Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将反向传播算法应用到神经网络与深度学习。

个人主页：http://www.cs.toronto.edu/~hinton