李飞飞，ImageNet项目创始人之一，前任Google云AI/ML首席科学家。1999年获得普林斯顿大学物理学学士位，2005年获得加州理工学院电气工程专业博士学位。从2005年到2009年8月，她分别担任伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校电子与计算机工程系助理教授和普林斯顿大学计算机科学系助理教授。 她于2009年加入斯坦福大学担任助理教授，并于2012年晋升为副教授。她的主要研究方向是计算机视觉、认知神经科学以及大数据分析，她被描述为人工智能的先驱和研究人员，将“人性化”带入人工智能。
David Silver，DeepMind强化学习研究小组的领头人，担任AlphaGo的首席研究员。1997年毕业于剑桥大学，获得Addison-Wesley奖。Silver与Demis Hassabis共同创办了视频游戏公司Elixir Studios，并担任首席技术官和首席程序员，获得了多项技术和创新奖。Silver于2004年在阿尔伯塔大学回到学术界攻读强化学习博士学位。Silver于2011年获得皇家学会大学研究奖学金，随后成为伦敦大学学院的讲师，现任教授。
Goodfellow因提出了生成对抗网络（GANs）而闻名，他被誉为“GANs之父”。曾获得斯坦福大学的计算机科学学士和硕士学位，并在Yoshua Bengio和Aaron Courville的监督下，在蒙特利尔大学获得了机器学习博士学位。 毕业后，Goodfellow加入Google，成为Google Brain研究团队的一员。之后离开谷歌加入新成立的OpenAI研究所。
Andrew Ng，中文名吴恩达，华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。现创立deeplearning.ai公司，对人工智能领域进行持续的探索。
Yann LeCun 是美国工程院院士、Facebook人工智能研究院院长、纽约大学Sliver教授，同时还兼职于科学数据中心，数学科学交流学院，神经科学中心，以及电子工程计算机系。他于2003年加入纽约大学，之后还在普林斯顿的NEC研究院短暂任职。在2012年，他创建了纽约大学数据科学中心，并担任主任。2013年底，他被任命为Facebook人工智能研究总监, 并继续在纽约大学做兼职教授。2015-2016年，他在巴黎法兰西工学院做客座教授。 Lecun创立的卷积网络模型，被广泛地应用于计算机视觉和语音识别应用里，也因此他被称为卷积网络之父，是公认的世界人工智能三巨头之一。
Yoshua Bengio是计算机科学与运筹学系的全职教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）CIFAR项目的负责人，加拿大Macahines和Brains学习CIFAR项目的联合主任，统计学习算法研究主席。他的主要研究目标是理解产生智慧的学习原则。 他的研究被广泛引用（Google Scholar在2016年年中发现超过40000次引用，H指数为84）。Yoshua Bengio目前是机器学习研究期刊的行动编辑，神经计算期刊副主编，机器学习的基础和趋势编辑，并且是机器学习期刊和IEEE神经网络交易的副主编。
个人主页：http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html
Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将反向传播算法应用到神经网络与深度学习。