何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。2011年加入微软亚洲研究院（MSRA）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。2016年，加入Facebook AI Research（FAIR）担任研究科学家。何恺明与他的同事开发了深度残余网络（ResNets），目前是计算机视觉领域的流行架构。ResNet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。2009年，何恺明成为首获计算机视觉领域三大国际会议之一CVPR“最佳论文奖”的中国学者。何恺明作为第一作者获得了CVPR 2009，CVPR 2016和ICCV 2017（Marr Prize）的最佳论文奖，并获得了ICCV 2017最佳学生论文奖。2017年4月，何恺明获选香港中文大学（中大）工程学院杰出校友。2018年，第31届计算机视觉和模式识别大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR）在美国盐湖城召开，何恺明获得本届大会的PAMI年轻学者奖。